使用R实现决策树分析

决策树算法也是数据挖掘的核心算法之一，使用树形结构模型进行知识表达。非叶子节点为分支条件，叶子节点为决策条件。

分支算法主要使用的信息增益，这里不再详述。本篇案例主要也是使用weather数据集建立决策树模型，使用Rattle的model工具栏的Tree选项，rattle包的安装如下：

> install.packages("rattle")

　　1.使用rattle建立决策树模型

在data工具栏加载weather数据集后，点击执行按钮，然后转到model工具栏，选择Tree选项，点击执行按钮，文本视区将会生成决策树的构建信息：

文本视区第一行n的数目表示用于构建决策树的对象总数,

再下面是树形结构，分支条件和决策信息。

决策树构建成功之后，点击上方参数栏的Draw按钮，将会弹出窗口绘制树形结构：